是的，接下来是将理论推导变成实际的过程。

也就是——

将设计的算法编写成程序。

而！

苏小木曾经说过，他编程的速度还可以！

乔西跟萨科热闹过后，平静了下来。

萨科摸了摸鼻子，道：“我们分配一下编程任务吧？”

“对对对，根据算法框架的任务量来看，辅助程序的编写数量更庞大，主程序的编写质量更精细……”后反应过来的乔西也跟着有条不紊的分析。

“苏，我跟萨科在总知识储备上应该会稍微占优，我想……”

“要不然我跟萨科先全力完成主程序的编写，然后再集中精力完成辅助程序的编写修缮？”

乔西的话很有道理，也很符合实际。

麻省理工学院的博士对学术水平等各方面的考量是非常严格的。

更不用说能够进入实验室的乔西跟萨科。

要知道一只二哈在一群狼中装样也活不过第二集。

所以，乔西跟萨科都有理由认为自己在计算科学里面编程这一分支上有足够的知识储备。

他们从本科阶段到硕士阶段再到博士阶段经历过的实验项目太多太多了。

发表过的期刊论文甚至能够成为国内某些高等学府的教学案例。

根本不是一些为了人设而人设的某些学术腐败案例中的那种博士生。

这些，苏小木都很了解，并且很认同。

他是能够以本科交流学习生的身份进入到实验室，并且有被分配到具体的实验分支任务。

但不代表他就没有逼数了。

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