可，就在里，就在台小型光计算机上，亲看见了。

完成个新模型人，甚至不知个模型有怎样意义。

问：“怎么想到放弃RN3模型，重新架构一个模型？”

祈言想了想，认真回答：“昨天在图书馆看完书回家，太晚了，困了。”

作者有话要说：

比一个用纸质书组成心心～么么

－－－

另：本文涉及所有（看起来）专业容，都作者查了资料之后编哒

－－－

谢投手榴弹小天使：Stalle、呜呜没有名字鸭、桃小 1个；

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第十章

所以，嫌RN3模型挖掘数据速度太慢，脆直接架构了一个更快，完作业好睡觉？

傅教授有些哭不得，却又觉得个理由十分……真实。

看来，不止懒惰人类步动力之一，犯困也。

思忖几秒：“祈言，不确定否知架构个新模型，有什么样意义。”

“在座各位，已经上了一年专业课程，都很清楚，人工智能基础便收集各各样原始数据，而些原始数据不仅量极，且没有固定格式，质量也低不同，些都为数据挖掘造成了困难。

所以，人工智能一个关键，便挖掘数据效率。效率越，人工智能理信息更快，反应更快，就会表现得更加‘智能’。也要求们不断练习数据挖掘原因。”

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